Skip to content

ONHEXGROUP

اخبار دنیای امنیت سایبری

  • اخبار
    • آسیب پذیری امنیتی
    • آنالیز بدافزار
    • کنفرانس ،دوره ، وبینار ، لایو ، CTF
    • بازیگران تهدید
    • توسعه اکسپلویت
    • افشای اطلاعات
    • باگ بانتی
    • تیم آبی
    • تیم قرمز
    • امنیت وب
  • دوره های آموزشی
    • دوره رایگان مهندسی معکوس نرم افزار
  • لیست های ویژه
    • موتورهای جستجو برای امنیت سایبری
    • کاتالوگ KEV آژانس CISA
    • آسیب پذیری های وردپرس
      • آسیب پذیری پلاگین ها
      • آسیب پذیری های هسته
      • آسیب پذیری تم ها
    • محصولات خارج از پشتیبانی مایکروسافت
      • محصولات مایکروسافتی که در سال 2022 پشتیبانی نمیشن
      • محصولات مایکروسافتی که در سال 2023 پشتیبانی نمیشن
      • لیست محصولات مایکروسافتی که در سال 2024 پشتیبانی نمیشن
      • لیست محصولات مایکروسافتی که در سال 2025 پشتیبانی نمیشن
    • معرفی فیلم ها و سریالهای مرتبط با هک و امنیت
  • آموزش های ویدیویی
  • انتشارات
    • مجله
    • مقالات
    • پادکست
  • پروژه ها
    • ماشین آسیب پذیر
      • وردپرس آسیب پذیر
  • حمایت مالی ( Donate)
  • تماس با ما
 
  • Home
  • اخبار
  • هوش مصنوعی برای شناسایی صاحبان کانالهای تلگرامی
  • Osint
  • اخبار
  • بازیگران تهدید

هوش مصنوعی برای شناسایی صاحبان کانالهای تلگرامی

On دی 7, 1402
seyyid
Share
زمان مطالعه: 4 دقیقه

شبکه اجتماعی تلگرام ، بواسطه ی ویژگی هایی که داره، تونسته محبوبیت زیادی بین افراد مختلف بدست بیاره. یکی از این ویژگیهای محبوب، قسمت کانالهای اون هستش. شما با ایجاد یه کانال ، میتونید مطالب مختلفی مانند اخبار، شعر، موزیک، کتاب ، کالا برای فروش و … ، در اون منتشر کنید.

مطالبی که در این کانالها منتشر میشن، گاهی اوقات متناسب با قوانین یا دیدگاههای یه جامعه ای نیستن. مثلا برخی کانالها که فیلم، موزیک یا کتاب رو برای دانلود ارائه میدن، قوانین کپی رایت رو نقض میکنن. یا برخی کانالها مطالبی منتشر میکنن که مطابق دیدگاههای اون جامعه نیست یا اخبار غیرواقعی هستش . بنابراین سازنده اون کانال ، برای ارائه چنین مطالبی ، اون کانال رو بصورت ناشناس ایجاد میکنه ، تا در صورتیکه ، مشکلی به دلیل نقض قوانین رخ داد ، مجریان قانون نتونن هویت ادمین های کانال رو شناسایی و باهاش برخورد کنن. البته همیشه دلیل بر بی قانونی هم نیست و ممکنه فردی صرفا برای حریم خصوصی نخواد هویتش شناسایی بشه. همین ویژگی ناشناس بودن، باعث شده که خیلی از افراد، تلگرام رو برای فعالیت هاشون انتخاب کنن.

با توجه به اینکه تلگرام یه شبکه اجتماعی محبوب در روسیه هست، هر از گاهی ابزارهایی معرفی میشه که امکان شکستن اون امنیت و حریم خصوصی رو برای کاربران این شبکه اجتماعی فراهم میکنه. برای نمونه قبلا در خصوص ابزاری بنام Okhotnik (Охотник) ،پستی رو منتشر کرده بودیم که امکان شناسایی هویت کاربران یه اکانت تلگرامی رو فراهم میکرد.

خالق ابزار Okhotnik ، یعنی T.Hunter ، جدیدا یه هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه های عصبی، بنام Товарищ майор به انگلیسی Comrade Major توسعه داده که امکان شناسایی هویت کانالهای تلگرامی ناشناس رو فراهم میکنه. این هوش مصنوعی هم با جمع آوری داده از بخش های مختلف و تحلیل اونا ، کار میکنه.

کارشناسان معتقدند که این ابزار برای شرکتها و سازمانهای دولتی و خصوصی که درگیر پرونده های جرایم سایبری هستن، میتونه مفید باشه. مثلا گفتن که از این ابزار ، برای شناسایی خبرهای جعلی و نویسندگان اونا ،میشه استفاده کرد.

آقای Igor Bederov ، کارشناس مارکت NTI SafeNet و رئیس دپارتمان اطلاعات و تحلیل T.Hunter ، در خصوص این ابزار گفته : یسری روش و تکنیک شناسایی شده که یه تحلیلگر موقع بررسی یه کانال ازشون استفاده میکنه، بعدش اومدن این تکنیک ها رو به برنامه آموزش دادن و یه مدل ساختن.

این فرایند تحلیل یه کانال هم اینجوریه که، اطلاعات ادمین های کانال رو در بخش توضیحات کانال در میارن، کپی های کانال که در سایتهای مختلف آرشیو میشن رو جمع آوری میکنن، پست های و همچنین متاداده های فایلهای آپلود شده رو هم استخراج میکنن. همچنین ابزار قابلیت این داره که اطلاعات مورد نیاز رو از کپشن پیام ها ، چت ها ، بسته های استیکر ، اسناد و ویدیوهای آپلود شده استخراج کنه.

در مجموع هوش مصنوعی این داده های لیک شده رو جمع آوری و آنالیز میکنه و اونارو با نام کاربری یا عکس یه اکانت تلگرامی مرتبط میکنه. این کار رو هم سریعتر و بهتر از یه انسان انجام میده. در نهایت میتونه شماره همراه یه پروفایل، آدرس و سایر ردپاهای دیجیتال مرتبط با اون اکانت رو ارائه بده.

این هوش مصنوعی علاوه بر داده های تلگرام، داده های سایر شبکه های اجتماعی و سایتها و بلاگ هارو هم استخراج و تحلیل میکنه و از رو اینها هم میتونه کاربر رو شناسایی کنه.

 

 

این هوش مصنوعی روی سرورهای T.Hunter کار میکنه و برای اینکه تعامل باهاش راحتتر باشه، یه بات تلگرامی هم نوشتن.

کاربرد بعدی این هوش مصنوعی ، بررسی اشخاص حقوقی از طریق TIN یا شناسه مالیاتی هستش. ابزار میتونه اطلاعات عمومی مانند مدت تاسیس، تعداد کارکنان ، سرمایه مجاز و آدرس های ثبت شده و … رو بده، اما دارن روش کار میکنن تا بتونه اطلاعات دیگه ای مانند اکانتهای شبکه های اجتماعی ، شماره تلفن ها ، آدرس های ایمیل ، کیف پول ارزهای دیجیتال و … رو هم استخراج کنه.

نسخه ی کامل ابزار قراره سال 2024-2025 منتشر بشه.

Konstantin Gusev تحلیلگر ارشد داده در EdgeCenter در خصوص این ابزار گفته: شبکه ی عصبی ایجاد شده برای مجریان قانون و متخصصان امنیت سایبری میتونه مفید باشه. هوش مصنوعی میتونه حجم عظیمی از داده هارو در زمان کوتاهی پردازش کنه. این باعث تسریع و کاهش زمان در فرایندهای تحقیقاتی و شناسایی افراد میشه. شبکه عصبی بهتر از یه فرد تحلیلگر میتونه این کار انجام بده چون تحت تاثیر خستگی ، استرس یا تاثیر عاطفی قرار نمیگیره.

Kristina Petrova موسس آژانس PR Perfect هم در خصوص این ابزار گفته: بعیده که شبکه ی عصبی در آینده نزدیک ، بتونه چنین کاری رو به خوبی انجام بده. صاحبان کانالهای تلگرامی ناشناس ، میدونن چطوری ردپای دیجتال خودشون رو مخفی کنن و ابزارهای این کار رو هم دارن. برخی از اونا خارج از روسیه هستن یا از VPN استفاده میکنن ، آدرس های IP خودشون رو مخفی میکنن ، یا از شماره های خارجی برای ثبت اکانت استفاده میکنن، برخی از کانالها توسط چندین ادمین مدیریت میشن ، برخی کانالها اخبارشون رو از طریق بات جمع آوری و در کانال منتشر میکنن. با این اوصاف بعیده که هوش مصنوعی بتونه همه ی اینارو درک و تحلیل کنه.

 

آیا این ابزار قانونیه ؟

Konstantin Gusev گفته که استفاده از این ابزار ، مستلزم کنترل و قوانین دقیقی هستش تا حریم خصوصی رو نقض نکنه و از اطلاعات شخصی افراد سوء استفاده نکنه.

Efim Kazantsev مدرس پلتفرم Moscow Digital School هم اعلام کرده : هوش مصنوعی در این مورد، تنها بعنوان ابزاری برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های افراد حقیقی و حقوقی مورد استفاده قرار میگیره، بنابراین از نقطه نظر قانونی ، مورد خاصی نداره. برای هوش مصنوعی هم ،همون هنجارهای قانونی که برای جمع آوری و تحلیل داده ها بدون هوش مصنوعی هست، باید اعمال بشه. در چنین فرایندهایی ،حقوق اساسی شهروندان ، قوانین مربوط به داده های شخصی و حفاظت از اطلاعات نباید نقض بشه. اگه کسی که داده ها رو جمع آوری میکنه، یکی از این هنجارهای قانونی رو نقض کنه، حالا چه با هوش مصنوعی و چه بدون هوش مصنوعی ، عواقب قانونی شاملش میشه.

 

نکته نهایی اینکه، این ابزارها از آسیب پذیری های تلگرام استفاده نمیکنن و از جمع آوری ردپاهای دیجیتال افراد استفاده میکنن. برای همین اغلب این ابزارها بصورت منطقه ای توسعه داده میشن مثلا همین ابزاری که در این پست منتشر کردیم، عملکرد خوبی قطعا در کشور روسیه خواهد داشت.

 

منبع

 

اشتراک در شبکه های اجتماعی :

Facebook
Twitter
Pinterest
LinkedIn
In Osint اخبار بازیگران تهدیدIn AI , Comrade Major , تلگرام , هوش مصنوعی

راهبری نوشته

بدافزار بانکی Chameleon با قابلیت دور زدن احرازهویت بیومتریک
زنجیره حمله Triangulation ، پیچیده ترین حمله روی آیفون (CVE-2023-38606)

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دسته‌ها

  • Osint
  • آسیب پذیری امنیتی
  • آموزش های ویدیویی
  • آنالیز بدافزار
  • اخبار
  • افشای اطلاعات
  • امنیت وب
  • انتشارات
  • اینترنت اشیاء
  • بازیگران تهدید
  • باگ بانتی
  • پادکست
  • پروژه ها
  • توسعه اکسپلویت
  • تیم آبی
  • تیم قرمز
  • دوره های آموزشی
  • فازینگ
  • کنفرانس ،دوره ، وبینار ، لایو ، CTF
  • لیست های ویژه
  • ماشین آسیب پذیر
  • مجله
  • مقالات
  • مهندسی معکوس نرم افزار

پست های مرتبط

  • اخبار
  • کنفرانس ،دوره ، وبینار ، لایو ، CTF
  • مهندسی معکوس نرم افزار
seyyid
On فروردین 24, 1402فروردین 28, 1402

آموزش IDAPython

  • آسیب پذیری امنیتی
  • اخبار
  • امنیت وب
  • باگ بانتی
  • مقالات
seyyid
On اسفند 8, 1401فروردین 28, 1402

آموزش Yandex Hacking

  • آسیب پذیری امنیتی
  • اخبار
  • توسعه اکسپلویت
  • مقالات
seyyid
On تیر 17, 1402تیر 18, 1402

آسیب پذیری CVE-2023-1183 در LibreOffice

  • آسیب پذیری امنیتی
  • اخبار
  • بازیگران تهدید
  • توسعه اکسپلویت
seyyid
On مرداد 3, 1402مرداد 3, 1402

بروزرسانی امنیتی 24 جولای اپل (2 مرداد)

درباره ما

بعد از چندین سال فعالیت تو حوزه امنیت سایبری و تولید محتوا در شبکه های اجتماعی ، بالاخره تصمیم گرفتیم تا یه سایت راه اندازی کنیم و مطالب رو ساده تر ، در یک محیط منسجم و طبقه بندی شده به دست مخاطب برسونیم. امیدوارم که قدمی در راستای رشد امنیت سایبری کشورمون برداشته باشیم.

تگ ها

0day APT command injection Deserialization of Untrusted Data Directory Traversal FBI Fortinet Heap buffer overflow integer overflow kali LockBit Memory Corruption nuclei Off By One Security out-of-bounds write Out of bounds read Patch Tuesday PWN2OWN Stack Buffer overflow type confusion use after free vulnerable wordpress XSS ZDI vulnerability آموزش اکسپلویت نویسی ارز دیجیتال اندروید اپل اکسپلویت باج افزار تلگرام زیرودی سیسکو فارنزیک فورتی نت فیشینگ لاک بیت مایکروسافت هوش مصنوعی وردپرس وردپرس آسیب پذیر ویندوز پلاگین کروم گوگل

شبکه های اجتماعی

    • Instagram
    • Telegram
    • Twitter
    • GitHub
    • YouTube
    • LinkedIn
      کپی مطالب با ذکر منبع بلامانع است | 1401-1404